Ch28-幸存者偏差

幸存者偏差 (survivorship Bias) 是一种认知偏差，指的是在分析数据或做出决定时，人们倾向于专注于那些"幸存"下来的信息或案例，而忽略了未能幸存或未被观察到的数据，从而导致结论出现偏差。这种偏差常发生在统计分析、金融投资、历史研究、产品评价等多个领域。例如，在投资领域，人们可能只关注并学习成功企业的策略，却忽略了同样采取类似策略但失败了的企业，因为失败的企业往往没有成为焦点或不再存在，从而导致对成功因素的理解不全面。

再比如，军事上分析飞机受损情况来加强防护时，如果仅基于返航的飞机受损位置进行加固，就忽略了那些被击中关键部位未能返航的飞机，实际上应该加强对未受损部位的保护，因为那些部位被击中的飞机没能回来。

总之，幸存者偏差提醒我们在分析问题时要考虑全貌，包括那些不可见或未被记录的数据占以避免得出有偏差的结论。