A.Ch24-西格玛标准

在质量管理中，“西格玛”（Sigma，表示为σ）是一个统计学概念，用于衡量过程或产品的离散程度，即偏离理想状态或目标值的程度。3西格玛（3σ）和6西格玛（6σ）是两种不同的质量管理水平标准，它们反映了不同水平的缺陷率和过程能力。

24.1 3西格玛标准（3σ）

• 定义：在正态分布的情况下，3西格玛意味着大约99.73%的数据点将落在平均值（均值）的正负三个标准差之内。因此，缺陷率大约是0.27%，即每百万机会中有2700个缺陷。
• 应用：3西格玛标准在历史上曾是很多行业的普遍接受水平，意味着过程或产品有相对较高的缺陷率，但仍然是可接受的。
• 特点：相较于6西格玛，3西格玛对过程控制的要求较低，允许的变异较大，可能导致更高的成本和客户不满意的风险。

24.2 6西格玛标准（6σ）

• 定义：6西格玛意味着在正态分布中，几乎99.99966%的数据点位于平均值的正负六个标准差之内，对应的缺陷率仅为3.4ppm（每百万机会中有3.4个缺陷）。
• 目标：六西格玛管理体系旨在通过严格的统计方法和持续改进策略，将过程能力提升至这一高水平，以实现接近零缺陷的目标。
• 原则：包括DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）和DMADV（定义、测量、分析、设计、验证）等流程改进方法，强调数据驱动的决策，关注顾客需求，并通过持续改进和减少变异来优化流程。
• 应用：广泛应用于制造业、服务业等多个行业，不仅限于生产过程，也包括管理、客户服务等所有关键业务流程。

总结来说，3西格玛是一个较早的质量标准，允许一定比例的缺陷存在，而6西格玛则代表了更高质量水平的追求，几乎消除缺陷，通过系统化的管理和改进工具来实现卓越运营。

24.3 参考链接

• 六西格玛原则。